機(jī)器視覺(jué)在識(shí)別檢測(cè)中的應(yīng)用
目前在大規(guī)模的工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，很多工業(yè)產(chǎn)品需要進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，如工件表面缺陷檢測(cè)，針對(duì)的是一些劃痕、凹凸、色差等。產(chǎn)品的好壞在一定程度上會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和利用率，因此視覺(jué)識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)可以在一定程度上解決這一問(wèn)題。
那么，產(chǎn)品的視覺(jué)識(shí)別檢測(cè)方法有哪些呢？
我們大致可以分為三種類(lèi)型：
首先是人工巡檢，它會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一定的成本壓力，而且在缺陷判別上不夠精準(zhǔn)，很難達(dá)到企業(yè)要求的精度和效率。
第二是機(jī)械裝置接觸檢測(cè)方法，這種檢測(cè)方式雖然在生活質(zhì)量方面能夠滿(mǎn)足社會(huì)生產(chǎn)的需求，但存在市場(chǎng)價(jià)格高、靈活性差、安全檢測(cè)設(shè)備速度慢等缺點(diǎn)。
第三是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法，即利用圖像處理和分析，對(duì)可能影響產(chǎn)品存在的缺陷進(jìn)行有效檢測(cè)。該方法非接觸，安裝靈活，具有測(cè)量精度和速度快等優(yōu)點(diǎn)。
但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，由于每一種產(chǎn)品缺陷都不一樣，我們常見(jiàn)的缺陷是結(jié)構(gòu)缺陷，一些外觀、尺寸、規(guī)格等都屬于這一類(lèi)，而機(jī)器視覺(jué)識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)目標(biāo)表面圖像的內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行比對(duì)，找出可能存在的缺陷，進(jìn)而識(shí)別判斷能力缺陷的種類(lèi)和嚴(yán)重缺陷的程度，再對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)上的垃圾進(jìn)行分類(lèi)。
